兩個主要顏色的情況

很明顯的, 這張照片中有兩個主要的色彩, 這也是昨天下午與 文全 和 柏凱 的討論主題。
假設的情況是畫面中擷取到兩個人穿著不同顏色的衣服, 在這種情況下, 使用原來的平均色演算法, 變色龍勢必無法變成和畫面中一致的顏色。

為了解決這個問題, 系統必須有能力去分析擷取的畫面中, 出現了幾個主要代表顏色。因此, 針對物件中的每個像素做 色彩量化 後, 必須同時統計每個量化後色彩的像素數量, 換句話說, 就是要做出色彩直方圖 (color histogram) 。

以前教的色彩直方圖, 大多是針對灰階影像, X 軸是 0 ～ 255 的灰階值, Y 軸則是像素數量。我們現在要做的則是針對量化後色彩的直方圖, 把 X 軸改成各個色彩就對了。

一般的直方圖無法顯示該色彩在影像中出現的位置(location), 為了提供位置資訊, 我們決定另外設計一張圖, 在圖中顯示各種色彩的球, 球的位置就是該色彩的重心位置, 球的大小代表該色彩的像素數量。